电脑下棋的原理是依赖于算法,在它的程序代码里有数学分析、统计学和博弈论的知识。在各种不同的电脑下棋软件中,算法不尽相同,但都是依托于这些基础学科而构建。虽然算法不同,但下棋软件都会生成一张棋盘的内部状态表示,以格子的形式保存在计算机内存里,这张棋盘一是保存当前的棋局,二是帮助计算机寻找最佳步骤。
1.感性加逻辑
不同棋类的复杂程度不同,在计算机处理中,除一些情况外,它通过一个基于搜索和评价的策略来实现计算。这个搜索过程所涉及到的电脑处理逻辑可以让棋迷对计算机导致复制的逻辑比较清楚,也可以用人类棋手通晓的感性想象来预测这个过程的具体效果。
2.棋力的评估
计算机下棋的过程还有一个基础问题:就是如何评估当前棋局的优劣。这个评估的方法就是“棋力评估”,它是通过统计、数理分析和模拟等方式得出的。评估的好坏将直接影响到计算机的下棋战斗力。
3.算法的优化
不仅仅是复杂维度的这些棋类,就算简单的围棋和中国象棋,计算机也面临着难以置信的难题,所以对算法进行优化就显得尤为重要了。在现在,根据模拟和评估,人们逐步提炼出新的方法来提高计算机算法的表现力。
4.机器学习在围棋中的应用
在围棋中,机器学习这个相对较新的技术也有广泛的应用。简单而言,就是通过有大量棋谱数据的训练,让电脑学会围棋,优化它的搜索行为。
5.人工智能与其他棋类的结合
围棋和象棋电脑下棋软件与人工智能另外的应用结合原理就有所不同。而现代的好的棋类软件已开始应用了更加通用的应用领域机器学习的方法。
6.计算机下棋的将来
如今,越来越多的人开始对这个问题感到兴趣:计算机下棋的未来会是怎样的?人类棋手是否还有机会战胜计算机?计算机是否可以不断优化自身的技能以超越人类?
人类下棋可以说是两个不同领域的东西,但是如果能够促进两个领域的融合,各类智能学科的研究就可以更全面地发展。