大数据软件怎么分类查询(如何查询大数据软件的分类)

现今，大数据已成为数字化时代的重要组成部分，随着大数据产业的不断发展，越来越多的企业开始使用各种大数据软件来分析数据并做出决策。那么，大数据软件如何分类？

1.按照处理方式分类

根据处理方式的不同，大数据软件可以分为批处理和流处理两类。批处理指的是一次性处理大量数据的过程，一般情况下需要较长时间，例如Hadoop等大数据分布式处理框架；而流处理则是即时处理流数据的过程，例如ApacheStorm等。

2.按照应用领域分类

根据应用领域的不同，大数据软件可以分为商业智能(BI)、数据挖掘和机器学习等多个子领域。商业智能软件主要用于数据分析和可视化展示，例如Tableau，QlikView等。而数据挖掘和机器学习软件则主要用于数据预测和模型训练，例如R、Python等。

3.按照数据存储方式分类

根据数据存储方式的不同，大数据软件可以分为基于文件系统的存储和基于数据库的存储两类。基于文件系统的存储主要是将数据保存在文件中，例如Hadoop的HDFS等。而基于数据库的存储则是将数据存储在数据库中，例如ApacheHbase等。

4.按照数据处理能力分类

根据数据处理能力的不同，大数据软件可以分为分布式和非分布式两类。分布式处理能力强，可以支持海量数据处理和分布式存储，例如Hadoop、Spark等；而非分布式软件则处理能力相对较弱，例如MySQL等。

5.按照开源程度分类

根据开源程度的不同，大数据软件可以分为开源和商业两类。开源软件具有免费、可拓展等优点，例如ApacheHadoop等；而商业软件则需要付费购买，例如Oracle等。

6.按照功能模块分类

根据功能模块的不同，大数据软件可以分为数据采集、数据分析、数据可视化等多个模块。数据采集模块主要负责数据收集和预处理，例如Flume等；而数据分析模块则负责数据分析和挖掘，例如IBMWatson等。

总之，大数据软件按不同分类方式可以分为众多类别，各具特色、功能、优缺点不同，使用者可根据具体需求和项目特点选择最适合的软件。