12306验证码限制是很多购票用户遇到的一大麻烦，因为它不仅加大了购票难度，而且自动机器申请有效期较短，需要频繁申请，增加了耗时。本文将从驱动器技术、OCR技术、验证码识别神经网络训练以及使用第三方验证码识别平台等四个方面分析“如何突破12306验证码限制”，让购票变得更加简单。
1、驱动器技术
通过驱动器技术可控制网站的反应速度，进而截取图片，利用第三方的图像处理技术将图片识别为文字，从而获得正确的验证码。利用这种技术可以更高效和快速地识别验证码。此外，还可以考虑使用HTMLunit、PhantomJS进行模拟登录和模拟网购操作，模拟用户操作并提交数据，从而成功购票。
2、OCR技术
OCR技术可以将图片中的文字自动识别出来，即将一张二维的图片转化为一段字符串，可以将这段字符串与真实的验证码作对比，以此来检测验证码是否正确。这种技术在深度学习算法的发展下变得越来越成熟。只要输入一张验证码图片，程序就可以自动读出其中的字符。比如，Tesseract OCR、Captcha OCR等OCR程序可以进行验证码识别。使用这种技术可以方便高效地识别验证码。
3、验证码识别神经网络训练
验证码识别可以通过神经网络模型进行训练，确保准确率和可用性，使得机器自动识别出验证码来，从而达到绕过验证码的目的。利用神经网络训练验证码识别器，通过处理来自图片验证码的输入并产生正确的文本输出，然后使用机器学习技术来训练神经网络。最终，识别器会自动匹配可能的字符，输出正确验证码。
4、使用第三方验证码识别平台
第三方验证码识别平台一般都为用户提供参数传递、结果反馈和图片识别等功能。通过调用API接口并上传图像，可以将图像自动识别为文字，便于后续的数据处理和验证。这种技术多由一些专业的验证码解析服务提供公司实现，并且提供的服务通常是付费的。使用这种平台可以在减少人工成本的同时，提高验证码的识别准确度和通过率。
总结：
通过驱动器技术、OCR技术、验证码识别神经网络训练以及使用第三方验证码识别平台等四个方面，我们可以有效地突破12306验证码限制，提高购票效率和次数。需要注意的是，在使用这些技术时必须遵循相关法律法规，在保证个人信息安全的同时使用正确开源的工具，避免造成恶意行为。